[프로그래머스][python] 이중우선순위큐

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어수신 탑(높이)

I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예operationsreturn

["I 16","D 1"]	[0,0]
["I 7","I 5","I -5","D -1"]	[7,5]

문제 풀이

min-heap, max-heap을 heapq 모듈을 이용하여 구하였다. heapq에서 heap은 heappop시 가장 작은 값을 빼도록 하여서, max-heap은 -1 * 숫자를 통해 가장 큰 값이 -1을 곱한 값에서는 가장 작은 값이 되는 원리를 이용하였다.

가장 큰값을 빼면 min-heap에서도 찾아서 삭제할 수 있도록 하였다.

import heapq
minheap = []
maxheap = []
def solution(operations):
    for op in operations:
        # print(op)
        if op[0] == 'I':
            #print("INSERT ",op)
            num,is_negative = 0, True if op[2] == '-' else False
            num = int(op[2:])
            heapq.heappush(minheap,num)
            heapq.heappush(maxheap,[-num,num])
        elif op[0] == 'D':
            if not minheap: # empty
                pass
            elif op[2] == '1':
                #print("DEL MAX ",op)
                _, num = heapq.heappop(maxheap)
                minheap.remove(num)
            else :
                #print("DEL MIN ",op)
                num = heapq.heappop(minheap)
                maxheap.remove([-num,num])
        #print(minheap,maxheap)
    if minheap :
        if len(minheap) == 1:
            num = heapq.heappop(minheap) 
            return [num,num]
        else :
            min_num = heapq.heappop(minheap)
            _, max_num = heapq.heappop(maxheap)
            return [max_num,min_num ]
    else :
        return [0,0]